“`html
Yapay zeka şirketi Runway, ilk dünya modelini tanıttı ve video modeline yerel ses ekledi. GWM-1 adlı yeni dünya modeli, fizik ve zaman içindeki dünya davranışları hakkında anlayışa sahip simülasyonlar oluşturarak öne çıkıyor. Bu gelişme, yapay zeka alanında artan bir rekabet ortamında teknolojik ilerlemeleri hızlandırıyor.
| Temel Varlık | Kritik Detay |
|---|---|
| Ana Şirket/Konum | Runway |
| Çekirdek Eylem | İlk dünya modeli GWM-1’i piyasaya sürdü, Gen 4.5 video modelini güncelledi. |
| Tarih/Zaman Çizelgesi | İlk dünya modeli lansmanı, bu ayın başlarında Gen 4.5 video modeli lansmanı. |
Geliştirme Detayları
Yapay zeka görüntü ve video üretimi alanında faaliyet gösteren Runway, küresel teknoloji devleri ve diğer girişimlerle birlikte dünya modeli yarışına katıldı. Şirket, GWM-1 adını verdiği ilk dünya modelini duyurdu. Bu model, her kareyi ayrı ayrı tahmin ederek çalışan ve fizik kuralları ile zaman içindeki dünya davranışlarını anlayan bir simülasyon oluşturuyor. Dünya modeli, gerçek hayattaki her senaryo üzerinde eğitilmeye gerek kalmadan akıl yürütme, planlama ve hareket etme yeteneğine sahip bir yapay zeka sistemidir.
Bu ayın başlarında Google ve OpenAI’yi Video Arena sıralamasında geride bırakan Gen 4.5 video modelini piyasaya süren Runway, GWM-1 dünya modelinin Google’ın Genie-3 ve diğer rakiplerinden daha “genel” olduğunu belirtiyor. Şirket, bu modeli robotik ve yaşam bilimleri gibi farklı alanlarda ajanları eğitmek için simülasyonlar oluşturmak amacıyla pazarlıyor. Şirketin CTO’su Anastasis Germanidis, “Bir dünya modeli oluşturmak için öncelikle gerçekten iyi bir video modeli inşa etmemiz gerekiyordu. Dünya modeli oluşturmanın doğru yolunun, modelleri doğrudan piksel tahmin etmeye öğretmek olduğuna inanıyoruz. Yeterli ölçekte ve doğru veriyle, dünyanın nasıl çalıştığına dair yeterli anlayışa sahip bir model oluşturabilirsiniz.” dedi.
GWM Modelleri ve Uygulamaları
Runway, yeni dünya modeli için GWM-Worlds, GWM-Robotics ve GWM-Avatars adında özel sürümler sundu. GWM-Worlds, kullanıcıların bir sahneyi metin komutu veya görsel referansla ayarlayarak etkileşimli projeler oluşturmasına olanak tanıyan bir uygulamadır. Model, geometri, fizik ve aydınlatma anlayışıyla dünyayı üretiyor ve 24 fps hızında 720p çözünürlükte çalışıyor. Bu özellik, oyun geliştirmenin yanı sıra ajanların fiziksel dünyada nasıl gezineceği ve davranacağı konusunda eğitim vermek için de kullanılabilecek.
GWM-Robotics ile şirket, değişen hava koşulları veya engeller gibi yeni parametrelerle zenginleştirilmiş sentetik veriler kullanmayı hedefliyor. Bu yaklaşım, robotların farklı senaryolarda ne zaman ve nasıl politikaları ve talimatları ihlal edebileceğini ortaya çıkarabilir. GWM-Avatars altında gerçekçi avatar’lar geliştiren Runway, insan davranışını simüle ederek iletişim ve eğitim alanlarında D-ID, Synthesia, Soul Machines ve Google gibi şirketlerin çalışmalarına rakip olmayı amaçlıyor. Teknik olarak Worlds, Robotics ve Avatars ayrı modeller olsa da, Runway bunları tek bir modelde birleştirmeyi planlıyor.
Gen 4.5 Modelinin Güncellenmesi
Yeni dünya modeline ek olarak, şirket bu ayın başlarında piyasaya sürdüğü temel Gen 4.5 modelini de güncelliyor. Yeni güncelleme, modele yerel ses ve uzun formatlı, çok çekimli üretim yetenekleri kazandırıyor. Bu modelle kullanıcılar, karakter tutarlılığı, yerel diyalog, arka plan sesi ve çeşitli açılardan karmaşık çekimlerle bir dakikaya kadar videolar üretebilecek. Ayrıca mevcut sesler düzenlenebilir ve diyaloglar eklenebilir; çok çekimli videoların uzunluğu da düzenlenebilir hale geldi.
Gen 4.5 güncellemesi, Runway’i bu ayın başlarında piyasaya sürülen rakibi Kling’in hepsi bir arada video paketine yaklaştırıyor, özellikle yerel ses ve çok çekimli hikaye anlatımı konusunda. Ayrıca, video üretim modellerinin prototipten üretime hazır araçlara doğru ilerlediğini gösteriyor. Runway’in güncellenmiş Gen 4.5 modeli tüm ücretli plan kullanıcıları için mevcut.
Endüstriyel Etki ve Gelecek Vizyonu
Runway, GWM-Robotics’i bir SDK aracılığıyla erişilebilir hale getirecek ve GWM-Robotics ile GWM-Avatars’ın kullanımı için çeşitli robotik firmaları ve işletmelerle aktif görüşmelerde bulunduğunu belirtti. Bu gelişmeler, yapay zeka odaklı simülasyon ve üretim araçlarının giderek daha karmaşık ve uygulamaya yönelik hale geldiğini gösteriyor. Dünya modelleri ve gelişmiş video üretim yetenekleri, gelecekteki yapay zeka uygulamalarının temelini oluşturarak farklı endüstrilerde inovasyonu tetikleyecek. Özellikle robotik, oyun geliştirme ve metavers evren gibi alanlarda bu teknolojilerin potansiyeli büyük.
“`